Нейросети сокращают время анализа снимков МРТ и КТ легких на 40%, выявляя узелки рака размером 3-5 мм с точностью выше человеческой, согласно материалу РадиоТочки от июля 2025 года. Алгоритмы формируют тепловые карты, подсвечивая подозрительные зоны, что позволяет врачам сосредоточиться на критических участках без пропуска мелких очагов. В среднем обработка снимка сокращается с 20–30 минут до 10–15 минут.
Алгоритмы сегментируют опухоли, измеряют объем и диаметр, формируют отчеты с характеристиками патологии. Сегментация обводит границы аномалии пикселями через сверточные нейронные сети1, классифицируя ткани как нормальные или патологические. Сверточные сети используют многослойные фильтры для извлечения признаков — от краев до текстур — с последующей вероятностной оценкой каждого пикселя. Это исключает субъективность человеческого восприятия и обеспечивает воспроизводимость результатов.
В 2025 году ИИ применяется в патологической анатомии для оценки злокачественности опухолей на снимках, выявляя скрытые закономерности. Марина Секачева, эксперт Сеченовского университета по онкологии, в материале «Комсомольской правды» от декабря 2025 года отметила: «ИИ не только повышает точность диагностики, но и выявляет скрытые закономерности, недоступные человеческому глазу, тем самым приближая нас к истинно персонализированной медицине». Такие закономерности включают микроструктурные изменения ткани, невидимые при стандартном осмотре.
Тигран Геворкян, замдиректора НМИЦ онкологии им. Блохина и руководитель Центра ИИ в медицине, сообщил «Российской газете» в марте 2025 года о четырех продуктах компьютерного зрения для диагностики онкозаболеваний по ПЭТ-КТ2, включая МРТ и КТ. ПЭТ-КТ сочетает позитронно-эмиссионную томографию с компьютерной томографией для визуализации метаболизма тканей. Первый продукт анализирует степень злокачественности по поглощению фтора-18, второй — объем опухоли с динамикой роста.
Согласно статье «Применение искусственного интеллекта в МРТ диагностике рака прямой кишки» в журнале «Колопроктология», исследование МРТ прямой кишки показало чувствительность ИИ 98,1% и точность 77% после постобработки данных. Постобработка фильтрует шумы и корректирует контуры для снижения ложных срабатываний. Нейросеть SegResNet обучалась на T2-ВИ3 снимках (1,5 Тл4), где высокая чувствительность обеспечивает обнаружение первичной опухоли, но специфичность 45,1% требует врачебного контроля.
На конгрессе ESMO5 2025 представили ИИ-алгоритмы для анализа изображений и подбора химиотерапии по данным регистров (портал НАУКА.РФ, декабрь 2025). Машинное обучение обучается на датасетах аннотированных снимков для прогнозирования ответа на терапию. Алгоритмы сопоставляют текстуру опухоли с клиническими исходами тысяч пациентов из реестров.
По заявлению пресс-центра НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, в Москве ИИ расширяют для диагностики рака молочных желез и органов грудной клетки. Алгоритмы снижают нагрузку на врачей, фокусируясь на подозрительных зонах и ранжируя приоритет снимков по степени риска.
Автор на продвинутом уровне разбирается в современных технологиях. Знает всё о новых изобретениях и может рассказать о них тем, кто далёк от мира цифры. Копает в самую суть и разбирает каждую новую тему на языке фактов. Разоблачает мифы и погружает в сферу ноухау. Интересы: от бытовых гаджетов до медицинских приборов.
- Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) — специализированный класс искусственных нейронных сетей, разработанный для обработки данных с пространственной структурой, например, изображений или видео.
- ПЭТ-КТ — это метод диагностики, который сочетает позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ) и компьютерную томографию (КТ). ПЭТ позволяет оценить метаболическую активность тканей, а КТ предоставляет детальные анатомические изображения.
- Т2-ВИ (Т2-взвешенное изображение) — метод получения изображений в магнитно-резонансной томографии (МРТ), основанный на различии во времени релаксации T2 тканей.
- 1,5 Тесла (1,5 Тл) — мощность аппарата магнитно-резонансной томографии (МРТ)
- ESMO — Европейское общество медицинской онкологии (European Society for Medical Oncology).
