Наталья Касперская, глава Ассоциации разработчиков программного продукта «Отечественный софт», заявила 4 февраля 2026 года в «Российской газете», что ИИ в оценке персонала бесполезен, поскольку сотрудники специально искажают все показатели работы.
Они фальсифицируют KPI1 и отчеты о продажах, чтобы казаться эффективнее. ИИ-алгоритмы HR2 обучаются на этих поддельных данных и выдают неверные рекомендации по увольнениям, премиям и повышению.
Евгений Бабуров, директор по персоналу InfoWatch, в интервью «Ведомостям» за 23 января 2026 года отметил аналогичную проблему: 62% сотрудников сознательно завышают метрики в корпоративных системах, чтобы обойти ИИ-фильтры. Компании теряют до 15% бюджета на премии из-за фальшивых KPI, а алгоритмы начинают рекомендовать повышение неэффективных работников. Бабуров подчеркнул: «ИИ не замечает имитацию деятельности — фиктивные встречи и поддельные отчеты».
Исследование на конференции European Academy of Management 2025 года показало, что предвзятые алгоритмы обучают рекрутеров стереотипам, усиливая дискриминацию по полу и возрасту при найме. РБК 10 февраля 2026 года описало три случая увольнений по рекомендациям ИИ в российских IT-компаниях: алгоритмы анализировали посещаемость, невыполнение KPI по продажам и поддельные отчеты в CRM-системах3, где менеджеры завышали цифры сделок на 20–40%. В статье генеральный директор GdeRabota.ru Екатерина Агаева отметила, что ИИ нейтрален при честных данных из календарей, чатов и трекеров задач. Но руководитель магистерской программы РАНХиГС Анастасия Шеина указала на системную имитацию деятельности: сотрудники создают фиктивные задачи в Jira4, проводят ненужные встречи в Zoom5 и автоматизируют отчеты через скрипты6.
По данным Reuters, компания Amazon прекратила использование ИИ в найме в октябре 2018 года после того, как алгоритм, обученный на 10-летней истории найма, дискриминировал резюме женщин: система снижала баллы за упоминания женских клубов или колледжей, отдавая предпочтение кандидатам-мужчинам.
В исследовании Brookings Institution 2024 года приведены результаты тестирования 27 языковых моделей на предвзятость при отборе резюме. Алгоритмы отклоняли кандидаток-женщин на 11% чаще при найме на технические должности и снижали оценки сопроводительным письмам афроамериканцем на 8%, даже при использовании нейтральных формулировок вроде «трудолюбивый сотрудник» или «командный игрок». Эти слова в базе данных для обучения алгоритма чаще встречались в положительном контексте у резюме белых кандидатов.
В России, согласно данным аналитиков Demandsage, 87% компаний применяют искусственный интеллект для первичного скрининга резюме 7, усиливая системную предвзятость. Алгоритмы обучаются на исторических данных найма периода 2015–2023 года, где 73% технических позиций занимали мужчины младше 35 лет.
Консалтинговая компания Gartner в прогнозе на 2026 год оценивает, что 65% крупных компаний с численностью более 5000 сотрудников в ближайшее время внедрят системы искусственного интеллекта для оценки лидерского потенциала менеджеров среднего звена. ИИ-инструменты будут анализировать данные еженедельных собраний (время говорения, тональность выступлений), корпоративную переписку (частоту конфликтов, стиль общения), показатели команд (KPI по проектам, текучка кадров, выполнение дедлайнов) и обратную связь подчиненных из анонимных опросов. Системы ранжируют лидеров по 12 параметрам: способность мотивировать команду (25% веса), управление конфликтами (18%), стратегическое мышление (15%), эмоциональный интеллект (12%) и другие компетенции, формируя пул кандидатов на позиции топ-менеджеров.
Автор специализируется на проблемах правового регулирования искусственного интеллекта и объективно отмечает его слабые места. Рассматривает новые технологии через призму вдумчивого анализа преимуществ и недостатков. Среди интересов автора: способы применения нейросетей в медицине, образовании и менеджменте.
- KPI (Key Performance Indicators), или ключевые показатели эффективности — это числовые, выраженные в абсолютных или относительных (процентных) значениях показатели для измерения результативности и эффективности предпринятых действий. Эффективность отражает соотношение расходов с результатами, а результативность — степень достижения намеченных целей.
- HR (Human Resources — «человеческие ресурсы») — это специалист или отдел, отвечающий за управление персоналом: поиск, подбор, адаптацию, обучение, мотивацию и развитие сотрудников.
- CRM-система (Customer Relationship Management) — это программное обеспечение для автоматизации бизнес-процессов, управления взаимоотношениями с клиентами и систематизации продаж. Она собирает в единую базу контакты, историю звонков/сообщений и сделки, помогая не терять заявки, контролировать работу сотрудников и повышать прибыль.
- Jira — это система отслеживания ошибок (баг-трекер) и управления проектами, разработанная компанией Atlassian. Она помогает командам планировать, распределять задачи, отслеживать рабочие процессы и выпускать релизы.
- Zoom — это облачная платформа для видеоконференций, вебинаров и онлайн-встреч, работающая на компьютерах и смартфонах.
- Скрипт — это сценарий, набор команд или небольшая программа, написанная на скриптовом языке программирования для автоматизации конкретных задач.
- Скрининг резюме — это начальный этап отбора персонала, при котором рекрутер быстро анализирует сотни откликов (обычно 5–10 секунд на резюме), чтобы отсеять неподходящих кандидатов и оставить только тех, кто соответствует базовым требованиям вакансии.
