Специалист в технологиях Apple Марк Гурман в материале Bloomberg от 12 июня 2025 года указал на перенос запуска расширенных функций Apple Intelligence, связав это с трудностями модернизации архитектуры Siri. Основная проблема заключается в детерминированной модели на основе графа интентов 1, которая не поддерживает сложные многошаговые диалоги. Помощник опирается на предзаданные сценарии, в то время как современные большие языковые модели (LLM) 2, такие как GPT-4 или Gemini, генерируют ответы на основе вероятностного анализа всего контекста.
Сравнительные тесты голосовых помощников от независимой аналитической компании Loup Ventures в 2018 году демонстрируют устойчивое отставание Siri в точности обработки запросов. Siri показала 78% точности выполнения запросов. У Google Assistant, LLM-инструмента, результаты следующие: он понимает 100 % запросов и даёт на 85 % из них подходящий ответ. Разрыв был особенно заметен при выполнении составных команд, требующих анализа контекста.
Как отмечалось в публикации журнала о технологиях Wired в марте 2025 года, подход Apple 3, направленный на обеспечение приватности, объективно сужает возможности для глубокого обучения и адаптации ИИ-систем, которые для сложных задач традиционно требуют масштабных облачных вычислений.
В 2026 году Apple планирует запустить собственный ИИ-поисковик World Knowledge Answers, об этом рассказал Bloomberg в сентябре 2025 года. Предполагается, что проект будет конкурировать с нейросетями ChatGPT и Perplexity. Обновление должно было выйти еще в предыдущем году, однако релиз перенесли из-за неготовности. Следствием задержки стала отставка вице-президента Apple по ИИ Джона Джаннандреа. Технологии эпохи Джаннандреа были заменены Gemini в грядущих обновлениях виртуального ассистента.
Автор уже несколько лет изучает технологии и цифровые тренды: от работы нейросетей до выбора бытовой техники. Разбирается в теме, потому что постоянно тестирует новые сервисы, читает профильные издания и общается с разработчиками. Делится только проверенной информацией, без навязывания. Помогает читателю чувствовать себя увереннее в мире, который меняется прямо сейчас.
- Граф интентов — это структура данных, которая представляет отношения между действиями пользователя и его целями. Она помогает понять, чего пытается достичь пользователь, анализируя его прошлое поведение.
- Большая языковая модель (LLM, Large language model) — это тип программы искусственного интеллекта, которая может распознавать и генерировать текст. LLM обучают на огромных наборах данных — отсюда и название «большая».
- Парадигма обработки данных на устройстве (on-device), которую использует Apple, создаёт дополнительные ограничения для развития функциональности помощника.
